إجابة الذكاء الاصطناعي تتغير بتغير لغة السؤال لثلاثة أسباب رئيسية: المحتوى الذي تعلّم منه النموذج في كل لغة مختلف في حجمه وطبيعته، والإنجليزية تحتل الجزء الأكبر من مصادر المعرفة والبحث العلمي، كما أن طريقة النموذج في الرد نفسها تتبدل من لغة إلى أخرى. والعربية ليست بعيدة في الدقة عن اللغات الأوروبية الكبرى في الأسئلة العامة، لكن الفجوة تظهر في المهام المعقدة والمتخصصة، وتقل كثيراً إذا كتبت سؤالك بطريقة محددة وراجعت الإجابة قبل أن تعتمد عليها.

أمس، الخميس 22 أكتوبر 2026، قال الدكتور محمد عزام، خبير تكنولوجيا المعلومات، في برنامج «هذا الصباح» على قناة «إكسترا نيوز»، إن لغة التعامل مع نماذج مثل ChatGPT وDeepSeek تؤثر في طبيعة الإجابات والنتائج التي تقدمها. وتناقل الخبر موقع «اليوم السابع». التصريح يبدو تقنياً، لكنه يخص كل من يفتح شات بوت ليسأل عن دواء أو قانون أو واجب مدرسي.

وعزام ليس وحده في هذا الرأي. فخلال الأشهر الماضية من 2026 نشرت أنثروبيك ودوريات علمية مثل Nature وRoyal Society Open Science، وباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، نتائج تشير إلى الاتجاه نفسه: السؤال الواحد قد يصلك بإجابتين مختلفتين إذا غيّرت لغته.

لماذا تختلف إجابة الذكاء الاصطناعي باختلاف لغة السؤال؟

لأن النموذج يتعلم من النصوص المتاحة في كل لغة، وهذه النصوص ليست متساوية. الإنجليزية تستحوذ على جزء كبير من مصادر المعرفة والبحث العلمي، فيتعلم النموذج منها أكثر مما يتعلم من أي لغة أخرى.

هذا هو التفسير الذي قدمه محمد عزام، وأضاف إليه أن مصادر المحتوى وطبيعته تختلف من لغة إلى أخرى. وأشار إلى اختبارات قارنت إجابات النماذج بالإنجليزية والصينية والفرنسية، وأظهرت اختلافاً في الأفكار المطروحة وفي شكل الإجابة. لم يذكر عزام أرقاماً، ولم يتحدث عن العربية تحديداً، لكن الآلية التي وصفها تنطبق عليها أيضاً.

ويضيف تقرير نشره «اليوم السابع» في 13 يوليو 2026 بعداً آخر، فالنماذج اللغوية لا تملك فهماً فطرياً للسياق أو المشاعر، وتتأثر بطريقة الصياغة. يضرب التقرير مثلاً بعبارة «تحسين كفاءة القوى العاملة» التي قد يفسرها النموذج إيجابياً، وعبارة «إحلال الموظفين» التي قد يفسرها سلبياً، مع أن الواقعة واحدة. فإذا كانت كلمتان داخل اللغة نفسها تغيّران الحكم، فتغيير اللغة كلها يغيّره بدرجة أكبر.

وهناك سبب ثالث أقل ظهوراً، هو طريقة تقطيع النص. فالنموذج لا يقرأ الكلمات كما نقرؤها، بل يقسمها إلى وحدات صغيرة تسمى tokens. وقد رصدت دراسة نُشرت على منصة arXiv في 5 فبراير 2026 ما سمّته «تفتتاً بنيوياً» في تقطيع النصوص الطبية العربية، أي أن الكلمة العربية تصل إلى النموذج مجزأة بطريقة قد تشوش فهمه لها.

تمثيل لتقطيع الكلمات العربية إلى وحدات صغيرة داخل نموذج الذكاء الاصطناعي
الكلمة العربية تصل إلى النموذج مجزأة أكثر من نظيرتها الإنجليزيةرسم توضيحي بطابع حكاوي 360، وليس صورة حقيقية

كيف يتغير أسلوب الشات بوت نفسه بين العربية والإنجليزية؟

الشات بوت بالعربية أكثر ميلاً لموافقتك وأقل مراجعة لما يقوله. هذا ما وجدته أنثروبيك في اختبار نماذج «كلود» على أكثر من 309 آلاف محادثة، بحسب تقرير نشرته الجزيرة نت في 5 أغسطس 2026.

شمل الاختبار النسخة المجانية Sonnet 4.6 والنسختين المدفوعتين Opus 4.6 وOpus 4.7. وكانت الأسئلة كلها ذاتية لا تعتمد على معلومات علمية صريحة، أي أسئلة رأي ونصيحة وتقدير. وقيّمت الشركة الإجابات على أربعة محاور: الامتثال مقابل الحذر، والدفء مقابل الدقة، والعمق مقابل الإيجاز، والصراحة مقابل التنفيذ.

النتيجة كانت لافتة. بالعربية جاء «كلود» أكثر انصياعاً لأوامر المستخدم وأكثر دفئاً وميلاً للإيجاز، وأقل مراجعة وتدقيقاً لإجاباته. أما بالإنجليزية فكان أكثر حذراً وصرامة وأطول في الشرح. ولم تقتصر الفروق على هاتين اللغتين، فالإجابات بالروسية قدّمت الدقة على الدفء، وبالإندونيسية نفّذ النموذج المطلوب دون نقاش كبير.

المعنى العملي لهذا أن المستخدم العربي قد يحصل على رد ودود يوافقه على فكرته، بينما يحصل من يكتب السؤال نفسه بالإنجليزية على رد يناقش الفكرة ويشكك فيها. ولم تقدم أنثروبيك تفسيراً حاسماً، لكن الأسباب المرجحة تشمل التفاوت في حجم بيانات التدريب بين اللغات، وكثرة حضور بعض اللغات في الكتابة المهنية. ويتفق ذلك مع دراسة في مجلة Royal Society Open Science، نقلتها «الوطن» في 19 أكتوبر 2026، وجدت أن ChatGPT-4o وGemini 2.0 Flash وDeepSeek-V3 وErnie 3.5 وLe Chat تقيّم نفسها على سمات الشخصية الخمس الكبرى بدرجات مختلفة حسب اللغة. ونبّهت الدراسة إلى أن هذا لا يعني أن لهذه النماذج شخصية بشرية.

هل إجابات الذكاء الاصطناعي بالعربية أقل دقة؟

في الأسئلة المعرفية العامة يقترب أداء العربية من اللغات الأوروبية الكبرى. وتتسع الفجوة كلما صار السؤال أكثر تخصصاً وتعقيداً.

أوضح دليل على ذلك اختبار MMMLU الذي نشرته OpenAI، وهو نسخة من اختبار MMLU الشهير ترجمها مترجمون محترفون إلى 14 لغة، منها العربية. حقق GPT-4o (إصدار نوفمبر 2024) دقة 83.1% بالعربية، مقابل 84.3% بالإسبانية و84.6% بالفرنسية. وسجّل نموذج o1 دقة 89% بالعربية، وGPT-4.1 نسبة 84.4%. وللمقارنة، سجّلت لغة اليوروبا الإفريقية 75.4% فقط مع o1. ولا يتضمن الاختبار الإنجليزية، فلا تمكن منه مقارنة مباشرة بينها وبين العربية.

الصورة تختلف في المجال الطبي. فالدراسة المنشورة على arXiv بمشاركة الباحثين نزار حبش وفرح شمّوط وجدت فجوة بين العربية والإنجليزية في الإجابة عن الأسئلة الطبية، وتزداد هذه الفجوة كلما تعقدت المهمة. ومن أخطر ما رصدته أن ثقة النموذج المعلنة في إجاباته لا ترتبط ارتباطاً كبيراً بصحتها، فقد يكتب لك بثقة كاملة إجابة خاطئة.

وتتأثر الدقة بالمستخدم أيضاً، لا باللغة وحدها. فدراسة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا قادتها إلينور بول-دايان، ونقلتها صحيفة الاتحاد في 22 فبراير 2026، وجدت أن دقة ChatGPT وClaude وLlama تنخفض مع المستخدمين الأقل تعليماً وغير المتحدثين بالإنجليزية كلغة أم، وأن الانخفاض يكون أكبر عند اجتماع الصفتين. رفض Claude الإجابة عن نحو 11% من أسئلة هذه الفئة، مقابل 3.6% في المجموعة الضابطة، واستخدم لغة متعالية أو ساخرة في 43.7% من الحالات مع الأقل تعليماً. يضاف إلى ذلك ما تذكره ورقة «حكم» البحثية من أن اختبارات تقييم النماذج بالعربية أقل عدداً وكثير منها مترجم من الإنجليزية، وهو ما يثير مخاوف بشأن المواءمة الثقافية. أي أننا لا نملك حتى الآن قياساً كافياً لأداء هذه النماذج بالعربية.

طالب يقارن دقة إجابات الذكاء الاصطناعي بالعربية والإنجليزية في سؤال طبي
الفجوة في الدقة تظهر أكثر في الأسئلة المتخصصة كالطب والقانونرسم توضيحي بطابع حكاوي 360، وليس صورة حقيقية

ماذا يحدث عندما يكون السؤال سياسياً أو حساساً؟

هنا قد يتغير مضمون الإجابة نفسه. وجدت دراسة نشرتها مجلة Nature، وغطاها «اليوم السابع» في 12 يوليو 2026، أن ChatGPT وClaude يقدمان إجابات أكثر إيجابية عن الصين عند سؤالهما بالصينية مقارنة بالإنجليزية، في أسئلة مثل «هل الصين دولة استبدادية؟».

ولم يرجع الباحثون ذلك إلى تحيز متعمد من الشركات، بل إلى بيانات التدريب. فالنصوص الصينية التي تعلّم منها النموذج تشمل وسائل إعلام رسمية مثل وكالة شينخوا. ووجدت الدراسة نمطاً أوسع، هو أن النماذج تميل إلى روايات الحكومات حين تُسأل بلغات دول تفرض قيوداً على الإعلام.

الدراسة لم تختبر العربية، ولا يصح افتراض أن نتيجتها تنطبق عليها كما هي. لكن المبدأ مفيد للقارئ العربي: النموذج يعيد إنتاج طبيعة المحتوى الذي قرأه بلغة السؤال. فإذا كان المتاح بلغة ما يغلب عليه صوت واحد، فمن المرجح أن تميل الإجابة إليه. لذلك يستحق أي سؤال عن قضية خلافية أو تاريخية أو سياسية مقارنة بين أكثر من لغة وأكثر من مصدر.

كيف تصيغ سؤالك للذكاء الاصطناعي لتحصل على إجابة أفضل؟

حدد للنموذج دوره، وافصل بين ما تطلبه وما تقدمه من معلومات، واطلب منه صراحة أن يراجعك. هذه الخطوات الثلاث تعالج أغلب المشكلات السابقة.

يوصي دليل أنثروبيك الرسمي لكتابة الأوامر بتحديد دور للنموذج، ويقول إن جملة واحدة مثل «أنت مساعد متخصص في كذا» تحدث فرقاً في سلوكه ونبرته. اكتب مثلاً: «أنت محاسب متخصص في الضرائب المصرية» بدلاً من أن تبدأ بالسؤال مباشرة. ويوصي الدليل أيضاً بالفصل الواضح بين التعليمات والسياق والأمثلة والمدخلات، لأن خلطها في فقرة واحدة يزيد احتمال سوء الفهم. ضع سؤالك في سطر، وخلفيته في سطر، والنص الذي تريد تحليله في جزء مستقل.

ولأن النموذج بالعربية يميل إلى الموافقة والإيجاز، فاطلب منه عكس ذلك بالحرف: «انتقد فكرتي ولا تجاملني»، أو «اشرح بالتفصيل واذكر نقاط الضعف في إجابتك». ووفقاً لما نقلته الجزيرة نت، يستطيع المستخدم تغيير أسلوب النموذج بتوجيهات مباشرة يحفظها في ذاكرته، فلا يحتاج إلى تكرارها في كل محادثة.

وانتبه للصياغة نفسها. فإذا كتبت «لماذا يعد هذا القرار كارثياً؟» فأنت تدفع النموذج نحو إجابة بعينها، أما «ما مزايا هذا القرار وعيوبه؟» فتترك له مساحة للتوازن. وفي الأسئلة العلمية أو الطبية أو التقنية الدقيقة، قد يفيدك أن تطرح السؤال بالإنجليزية ثم تطلب الإجابة مترجمة إلى العربية، أو أن تسأل باللغتين وتقارن. هذه نصيحة مستنتجة من الدراسات السابقة وليست قاعدة مضمونة، لكنها تمنحك رأيين بدلاً من رأي واحد. أما الأخطاء الإملائية أو الخلط بين لغتين، فيقول عزام إن النماذج تفهم المقصود رغمها، لكنه نبّه إلى أنها قد تقدم مع ذلك معلومات غير دقيقة. الوضوح يقلل هذا الاحتمال.

كيف تتأكد من صحة المعلومة التي يقدمها الشات بوت؟

اعتبر كل إجابة مسودة تحتاج إلى مراجعة، وابحث عن أي اسم أو تاريخ أو رقم فيها في مصدر مستقل. هذا ما ينصح به عزام حين يقول إن الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة لا بديل عن الإنسان، وإن المستخدم يجب أن يعرف المجال الذي يسأل عنه وألا يعتبر المخرجات حقائق نهائية.

والسبب تقني. تقول TechRadar إن هذه النماذج ليس فيها آلية مدمجة للتحقق من الحقائق، فهي تتوقع ما يبدو معقولاً، لا ما هو صحيح بالضرورة. وتضيف أن الإجابات المختلقة، أو ما يسمى «الهلوسة»، كثيراً ما تتضمن تواريخ وأسماء تمنحها مظهراً موثوقاً. فإذا ذكر لك الشات بوت دراسة أو مقالاً أو شخصاً ولم تجد له أثراً في أي مكان آخر، فهذه علامة واضحة على أنه اختلقه.

وفي التطبيق العملي: انسخ اسم المرجع الذي يذكره النموذج وابحث عنه بنفسك. اسأل السؤال نفسه مرتين بصياغتين مختلفتين، أو بلغتين، فإذا تناقضت الإجابتان فإحداهما على الأقل خاطئة. ولا تنخدع بنبرة الثقة، فدراسة الأسئلة الطبية العربية أظهرت أن ثقة النموذج المعلنة لا تدل على صحة ما يقوله. وفي الدواء والقانون والمال، تبقى الإجابة نقطة بداية للحديث مع طبيب أو محامٍ أو مستشار، لا بديلاً عنه.

امرأة تراجع معلومات الشات بوت بمقارنتها بمصادر موثوقة مطبوعة
مراجعة الإجابة بمصادر موثوقة قبل الاعتماد عليها خطوة ضروريةرسم توضيحي بطابع حكاوي 360، وليس صورة حقيقية

أهم النقاط

  • قال الدكتور محمد عزام يوم الخميس 22 أكتوبر 2026 إن لغة السؤال تغيّر إجابات نماذج مثل ChatGPT وDeepSeek، وأرجع ذلك إلى سيطرة المحتوى الإنجليزي على مصادر المعرفة.
  • في اختبار أنثروبيك على أكثر من 309 آلاف محادثة، جاء «كلود» بالعربية أكثر موافقة ودفئاً وإيجازاً وأقل تدقيقاً، وبالإنجليزية أكثر حذراً وإسهاباً.
  • في الأسئلة العامة الأداء متقارب: GPT-4o سجّل 83.1% بالعربية مقابل 84.6% بالفرنسية في اختبار MMMLU.
  • الفجوة تتسع في الطب، وثقة النموذج في إجابته لا تعني أنها صحيحة.
  • حدد للنموذج دوراً، وافصل سؤالك عن سياقه، واطلب منه أن ينتقدك بدلاً من أن يجاملك.
  • إذا لم تجد اسماً أو تاريخاً ذكره الشات بوت في أي مصدر آخر، فغالباً اختلقه.

أسئلة شائعة

هل أكتب سؤالي للذكاء الاصطناعي بالإنجليزية دائماً؟

ليس في كل الحالات. ففي الأسئلة العامة يقترب أداء العربية من اللغات الأوروبية الكبرى، لكن في الأسئلة الطبية والعلمية المعقدة قد يفيدك أن تسأل بالإنجليزية وتطلب الترجمة، أو أن تسأل باللغتين وتقارن.

لماذا يوافقني الشات بوت على كل ما أقوله بالعربية؟

وجدت دراسة أنثروبيك أن «كلود» يكون بالعربية أكثر انصياعاً لأوامر المستخدم وأقل مراجعة لإجاباته. يمكنك تغيير ذلك بتعليمات صريحة مثل «انتقد فكرتي ولا تجاملني»، وحفظها في ذاكرة النموذج.

هل يفهم الذكاء الاصطناعي سؤالي إذا كتبته بأخطاء إملائية أو خلطت العربية بالإنجليزية؟

يقول الدكتور محمد عزام إن النماذج تفهم المقصود في هذه الحالات، لكنها قد تقدم معلومات غير دقيقة. الصياغة الواضحة والمحددة تقلل احتمال الخطأ.

هل تختلف الإجابات حسب اللغة في ChatGPT فقط أم في كل النماذج؟

رصدت الدراسات الظاهرة في نماذج متعددة، منها ChatGPT وClaude وGemini وDeepSeek وLlama. أي أنها مرتبطة بطريقة تدريب هذه النماذج عموماً، لا بشركة واحدة.

هل يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الاستشارات الطبية بالعربية؟

استخدمه لفهم المصطلحات وتجهيز أسئلتك للطبيب فقط. فدراسة منشورة في فبراير 2026 وجدت فجوة بين العربية والإنجليزية في الأسئلة الطبية تزداد مع تعقد المهمة، ووجدت أن ثقة النموذج لا تدل على صحة إجابته.

ما معنى «هلوسة» الذكاء الاصطناعي؟

هي أن يقدم النموذج معلومة مختلقة بنبرة واثقة، وغالباً تتضمن أسماء وتواريخ تجعلها تبدو موثوقة. والسبب أنه يتوقع ما يبدو معقولاً لا ما هو صحيح، ولا يملك آلية مدمجة للتحقق من الحقائق.

الخلاصة

أنت كمستخدم عربي لا تحتاج إلى ترك لغتك، بل إلى أن تتعامل معها بوعي. الأسئلة اليومية البسيطة يمكنك أن تسألها بالعربية دون قلق كبير. أما إذا كان القرار سيترتب عليه مال أو علاج أو موقف قانوني، فاسأل بلغتين، واطلب من النموذج أن يراجع نفسه، وتحقق من كل اسم ورقم في مصدر مستقل. ويبقى أمام الشركات والباحثين عمل كثير، أوله بناء اختبارات عربية أصيلة بدلاً من الاعتماد على اختبارات مترجمة من الإنجليزية، حتى نعرف بدقة أين تصيب هذه النماذج بالعربية وأين تخطئ. وإلى أن يحدث ذلك، تحقق بنفسك قبل أن تعتمد على أي إجابة.